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K8sのみでのデプロイ

INFO

このガイドは、すでにK8sを使用した経験があるユーザー向けです。この記事では、K8sクラスタの構築方法やkubectlなどのコマンドの使い方については紹介していません。また、記事中にはK8sの専門用語が含まれている可能性があり、一定の基礎知識が必要です。

この記事では、K8sクラスタ内でGZCTFをデプロイする方法に焦点を当てています。GZCTF自体の設定チュートリアルについては、クイックスタートを参照してください。

デプロイに関する注意事項

  1. GZCTFは複数のインスタンスをデプロイすることをサポートしていますが、テストの結果、現時点では最も安定しているのは、単一のインスタンスをデプロイし、データベースが同一のノードに存在するデプロイ方法です。そのため、この記事では単一インスタンスのデプロイを例に説明します。

  2. 複数のインスタンスをデプロイする場合、すべてのインスタンスに共有ストレージをPVとしてマウントする必要があります。そうしないと、ファイルの一貫性を保証することができません。また、Redisをデプロイすることで、複数のインスタンスのキャッシュの一貫性を保証する必要があります。

  3. 複数のインスタンスをデプロイする場合、ロードバランサーはsticky sessionを設定する必要があります。そうしないと、websocketを使用してリアルタイムデータを取得することができません。

  4. もし面倒なら、単一インスタンスをデプロイしましょう！

  5. クラスタ内でGZCTFをデプロイすることを選択した場合、一定の程度のPod数が必要であることに注意してください。

    • インストール時に --kube-controller-manager-arg=node-cidr-mask-size=16 を指定してください。デフォルトのCIDRは /24 で、最大255個のPodをサポートします。インストール後にこの設定を変更することはできません。

      INSTALL_K3S_EXEC="--kube-controller-manager-arg=node-cidr-mask-size=16"

    • maxPodsの値を適切に調整してください。そうしないと、Podの数が上限に達してスケジュールできなくなる可能性があります。

      apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
maxPods: 800

GZCTFのデプロイ

  1. ネームスペースと設定ファイルの作成

    apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: gzctf-server
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: gzctf-config
  namespace: gzctf-server
data:
  appsettings.json: |
    { ... } # appsettings.json の内容
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: gzctf-sa
  namespace: gzctf-server
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: gzctf-crb
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin # Kubernetes API にアクセスするために使用します
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: gzctf-sa
    namespace: gzctf-server
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: gzctf-tls
  namespace: gzctf-server
type: kubernetes.io/tls
data:
  tls.crt: ... # base64 でエンコードした TLS 証明書
  tls.key: ... # base64 でエンコードした TLS 秘密鍵

  2. ローカルPVの作成（複数のインスタンスで共有ストレージが必要な場合は、設定を自分で変更してください）

    apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: gzctf-files-pv
  namespace: gzctf-server
spec:
  capacity:
    storage: 2Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce # 複数のインスタンスをデプロイする場合は、ReadWriteMany に変更してください
  hostPath:
    path: /mnt/path/to/gzctf/files # ローカルのパス
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: gzctf-db-pv
  namespace: gzctf-server
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  hostPath:
    path: /mnt/path/to/gzctf/db # ローカルのパス
apiVersion: v1
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: gzctf-files
  namespace: gzctf-server
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce # 複数のインスタンスをデプロイする場合は、ReadWriteMany に変更してください
  resources:
    requests:
      storage: 2Gi
  volumeName: gzctf-files-pv
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: gzctf-db
  namespace: gzctf-server
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  volumeName: gzctf-db-pv

  3. GZCTFのDeploymentを作成

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: gzctf
  namespace: gzctf-server
  labels:
    app: gzctf
spec:
  replicas: 1
  strategy:
    type: RollingUpdate
  selector:
    matchLabels:
      app: gzctf
  template:
    metadata:
      labels:
        app: gzctf
    spec:
      serviceAccountName: gzctf-sa
      nodeSelector:
        kubernetes.io/hostname: xxx # デプロイノードを指定し、データベースと同じノードに強制します
      containers:
        - name: gzctf
          image: gztime/gzctf:latest
          imagePullPolicy: Always
          env:
            - name: GZCTF_ADMIN_PASSWORD
              value: xxx # 管理者パスワード
            # choose your backend language `en_US` / `zh_CN` / `ja_JP`
            - name: LC_ALL
              value: ja_JP.UTF-8
          ports:
            - containerPort: 8080
              name: http
          volumeMounts:
            - name: gzctf-files
              mountPath: /app/files
            - name: gzctf-config
              mountPath: /app/appsettings.json
              subPath: appsettings.json
          resources:
            requests:
              cpu: 1000m
              memory: 384Mi
      volumes:
        - name: gzctf-files
          persistentVolumeClaim:
            claimName: gzctf-files
        - name: gzctf-config
          configMap:
            name: gzctf-config
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: gzctf-redis
  namespace: gzctf-server
  labels:
    app: gzctf-redis
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: gzctf-redis
  template:
    metadata:
      labels:
        app: gzctf-redis
    spec:
      containers:
        - name: gzctf-redis
          image: redis:alpine
          imagePullPolicy: Always
          ports:
            - containerPort: 6379
              name: redis
          resources:
            requests:
              cpu: 10m
              memory: 64Mi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: gzctf-db
  namespace: gzctf-server
  labels:
    app: gzctf-db
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: gzctf-db
  template:
    metadata:
      labels:
        app: gzctf-db
    spec:
      nodeSelector:
        kubernetes.io/hostname: xxx # デプロイノードを指定し、GZCTFと同じノードに強制します
      containers:
        - name: gzctf-db
          image: postgres:alpine
          imagePullPolicy: Always
          ports:
            - containerPort: 5432
              name: postgres
          env:
            - name: POSTGRES_PASSWORD
              value: xxx # データベースのパスワード。appsettings.json のデータベースのパスワードと一致する必要があります
          volumeMounts:
            - name: gzctf-db
              mountPath: /var/lib/postgresql/data
          resources:
            requests:
              cpu: 500m
              memory: 512Mi
      volumes:
        - name: gzctf-db
          persistentVolumeClaim:
            claimName: gzctf-db

  4. ServiceとIngressの作成

    apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: gzctf
  namespace: gzctf-server
  annotations: # TraefikのSticky Sessionを有効にする
    traefik.ingress.kubernetes.io/service.sticky.cookie: "true"
    traefik.ingress.kubernetes.io/service.sticky.cookie.name: "LB_Session"
    traefik.ingress.kubernetes.io/service.sticky.cookie.httponly: "true"
spec:
  selector:
    app: gzctf
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 8080
      targetPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: gzctf-db
  namespace: gzctf-server
spec:
  selector:
    app: gzctf-db
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 5432
      targetPort: 5432
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: gzctf-redis
  namespace: gzctf-server
spec:
  selector:
    app: gzctf-redis
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 6379
      targetPort: 6379
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: gzctf
  namespace: gzctf-server
  annotations: # いくつかのTraefikのTLS設定、必要に応じて変更できます
    kubernetes.io/ingress.class: "traefik"
    traefik.ingress.kubernetes.io/router.tls: "true"
    ingress.kubernetes.io/force-ssl-redirect: "true"
spec:
  tls:
    - hosts:
        - ctf.example.com # ドメイン名
      secretName: gzctf-tls # 証明書の名前、対応するSecretを自分で作成する必要があります
  rules:
    - host: ctf.example.com # ドメイン名
      http:
        paths:
          - path: /
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: gzctf
                port:
                  number: 8080

  5. Traefikの追加設定

    GZCTFがXFFを通じてユーザーの実際のIPを正常に取得できるようにするためには、Traefikが正確にXFFヘッダーを追加できるようにする必要があります。以下の内容は必ずしも最新であり、すべてのバージョンのTraefikに適用できるわけではないことに注意してください。ここではhelm valuesの例を示していますが、最新の設定方法を自分で調べてください。

    service:
  spec:
  externalTrafficPolicy: Local # XFFが正常に動作するようにするため、externalTrafficPolicyをLocalに設定する必要があります
deployment:
  kind: DaemonSet
ports:
  web:
  redirectTo: websecure # HTTPをHTTPSにリダイレクト
additionalArguments:
  - "--entryPoints.web.proxyProtocol.insecure"
  - "--entryPoints.web.forwardedHeaders.insecure"
  - "--entryPoints.websecure.proxyProtocol.insecure"
  - "--entryPoints.websecure.forwardedHeaders.insecure"

デプロイのヒント

  1. GZCTFが初期化時に自動的に管理者アカウントを作成するようにするには、GZCTF_ADMIN_PASSWORD環境変数を渡すことを忘れないでください。そうしないと、管理者アカウントを手動で作成する必要があります。
  2. システムログ画面でデバッグし、ユーザーの実際のIPを正常に取得できるかどうかを確認してください。できない場合は、Traefikの設定が正しいかどうかを確認してください。
  3. モニタリングが必要な場合は、PrometheusとGrafanaを自分でデプロイし、TraefikのPrometheusサポートを有効にしてください。また、node exporterを使用してチャレンジコンテナのリソース使用状況を監視することができます。
  4. 設定ファイルの変更に基づいてGZCTFのデプロイを自動更新する必要がある場合は、Reloaderを参照してください。
  5. クラスタ内で、クラスタ構成ファイルのserverフィールドにhttps://kubernetes.default.svc.cluster.local:443を使用できます。