本文中以轻量化部署的 K3s 为例,若您已经部署了 K8s 集群,可以参考本文后续配置进行类似的设置。
本篇教程请务必全部阅读后再进行操作,否则可能导致部署结果达不到预期。
你可以在 Docker 官网 找到相关的安装说明,并使用 快速上手 中的基本配置将 GZCTF 运行起来。
k3s 是一个轻量级的 k8s 发行版,可以在单机和多机上快速部署 k8s 集群。官网文档地址:https://docs.k3s.io/zh
如果你的机器只有一台,并想通过 Docker 运行 GZCTF 可以在安装时指定添加以下参数指定 Docker 后端(不推荐):
如果需要在一台 k3s 实例上运行超过 255 个题目容器,需要在安装 k3s 时 指定 INSTALL_K3S_EXEC
,并更改 node-cidr-mask-size
为所需的子网大小。
上述配置项在安装后无法更改。 CIDR 修改为 /16
可以支持 65535 个 Pod。
上述配置仅修改了节点 Pod 使用的 IP 地址范围,如果需要修改节点的 Pod 数量限制,请参考下文。
并使用如下格式安装 k3s,如需更多信息请参考 k3s 安装配置:
但这种方法是不推荐的,使用 Docker 作为容器后端可能会导致一些功能不可用。
如果不想使用 Docker 作为容器后端,但是需要单机部署,那么可以参考 K8s 集群部署 中的方法。
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中国用户,可以使用以下方法加速安装:
多机安装和集群组建请参考 官方文档。
k3s 的连接配置文件位于 /etc/rancher/k3s/k3s.yaml
,可以使用以下命令导出:
使用如下命令获取 k3s control-panel 所在机器的 IP:
若显示 127.0.0.1
则说明 k3s control-panel 就是当前的机器,请使用 ip a
查看当前机器的 IP。
你可以直接使用 IP 地址,或者使用域名,但是需要确保域名解析到 k3s control-panel 所在的机器,确保 GZCTF 的机器可以访问它的 6443 端口。
将上述输出的内容保存为 kube-config.yaml
,并更改 server
字段为 k3s control-panel 所在机器的 IP,例如
将其存储至部署 GZCTF 的机器上,和 compose.yml
在一个文件夹内,例如 kube-config.yaml
。
之后更改 compose.yml
中的挂载信息:
同时更改 appsettings.json
,设置 ContainerProvider
字段:
重新启动 GZCTF,之后就可以使用 k3s 作为容器后端了。已经使用过 k8s 的用户也可以参考上述的配置过程,让 GZCTF 接入现有的 k8s 集群。
k3s 默认的 NodePort 端口范围为 30000-32767,这可能会与需求不太符合,因此可以根据需要更改 k3s 的 NodePort 端口范围。
在 k3s control-panel 所在的机器上执行以下命令:
sudo nano /etc/systemd/system/k3s.service
编辑如下设置中的 ExecStart
,指定service-node-port-range
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart k3s
k3s 默认的容器数量限制为 110,这可能不适用于比赛中的大量小容器,因此可以根据需要更改 k3s 的容器数量限制。
在 k3s control-panel 所在的机器上执行以下命令:
sudo nano /etc/rancher/k3s/kubelet.config
编辑如下设置中的 maxPods
sudo nano /etc/systemd/system/k3s.service
编辑如下设置中的 ExecStart
,指定kubelet-arg
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart k3s
直接使用外部的容器镜像仓库无法直接在 k3s 中使用,需要在 k3s 中添加镜像仓库。
在 k3s control-panel 所在的机器上执行以下命令:
sudo nano /etc/rancher/k3s/registries.yaml
编辑如下设置中的 mirrors
,指定你所需要的镜像仓库地址
sudo systemctl restart k3s